요약
데이터가 적고 계절이 바뀔 때 딥러닝 구조들은 건물 부하·온도를 얼마나 잘 예측할까. 데이터 양 제약과 계절성 아래에서 여러 구조를 나란히 평가했다.
저자
최원준, 이상원 (공동 1저자)
데이터 양 제약과 계절성 아래에서 부하·온도 예측 딥러닝 구조의 성능 평가
데이터가 적고 계절이 바뀔 때 딥러닝 구조들은 건물 부하·온도를 얼마나 잘 예측할까. 데이터 양 제약과 계절성 아래에서 여러 구조를 나란히 평가했다.
Performance evaluation of deep learning architectures for load and temperature forecasting under dataset size constraints and seasonality