요약
건물 부하·온도를 예측하는 해석 가능한 모델. 그리고 인코딩 길이에 따라 모델이 틀린 근거로 좋은 점수를 낼 수 있다는 발견.
저자
최원준, 이상원 (공동 1저자)
부하·온도 예측을 위한 해석 가능한 딥러닝 모델: 인코딩 길이에 따라 모델은 엉뚱한 근거로 답을 맞힐 수 있다
건물 부하·온도를 예측하는 해석 가능한 모델. 그리고 인코딩 길이에 따라 모델이 틀린 근거로 좋은 점수를 낼 수 있다는 발견.
Interpretable deep learning model for load and temperature forecasting: Depending on encoding length, models may be cheating on wrong answers