논문·프로젝트

완전 익명화 데이터를 활용한 건물 에너지 예측을 위한 프라이버시 보존 전이학습 프레임워크

익명화된 시계열 데이터만으로 효과적인 전이학습을 구현하는 프레임워크로, 89개 실제 건물에서 평균 MSE 27–31% 감소를 달성하며 연합학습 대비 0.51%의 통신량만 사용합니다.